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ChaiNNer: Procesador avanzado de imágenes con inteligencia artificial
Recientemente compartimos un tutorial para usar ComfyUI en la generación de imágenes con inteligencia artificial, y su característica más importante es la adopción de «nodos» que desde cierto punto de vista nos permiten «programar» su entorno. El procesador ChaiNNer funciona de la misma manera, y si estás pensando en aplicar upscaling o downscaling por lotes, generar bordes, convertir texto en imágenes, recortar, modificar valores de brillo y contraste o inyectar filtros, deberías darle un vistazo.
Cualquier editor de imágenes que desee llevar ese título necesita incorporar algunas funciones básicas. Sin embargo, a la hora de procesar lotes completos de imágenes, cambiar su tamaño y corregir detalles de brillo/contraste automáticamente, lo ideal es buscar una herramienta más especializada.
Con la aparición de modelos basados en inteligencia artificial y el desarrollo de nuevos entornos dedicados, hoy podemos disfrutar de ComfyUI. Las primeras versiones de ChaiNNer priorizaban el upscaling, y aunque todavía se encuentra en alfa, ahora puede hacer mucho más que eso.
Cómo procesar imágenes con ChaiNNer
La ejecución de ChaiNNer se divide en tres fases:
- Primero, descargamos su última versión de GitHub, y volcamos el contenido del zip a una carpeta temporal.
- Luego, cargamos su ejecutable e instalamos las tres dependencias principales desde el interior de la interfaz: PyTorch, NCNN y ONNX. Tanto NCNN como ONNX tienen descargas pequeñas, pero PyTorch es un ladrillo de 2.2 gigabytes. Paciencia.
- Finalmente, los interesados en hacer upscaling necesitan descargar alguno de los modelos disponibles Civitai dedicado exclusivamente a esa función. Los modelos se pueden guardar en cualquier carpeta, ya que debemos seleccionarlos a mano dentro de ChaiNNer.
La página oficial de ChaiNNer presenta un ejemplo básico de upscaling, y en líneas generales será la herramienta principal. Sin embargo, sería un error quedarse en la punta del iceberg. ChaiNNer incluye procesamiento por lotes, creación de imágenes sólidas y gradientes, transformación de texto a imágenes, bordes, recorte, rotación, y hasta generación de hashes. Fácil de aprender, difícil de dominar… pero definitivamente vale la pena.
Sitio oficial y descarga: Haz clic aquí
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